METHODS AND OBJECTS OF CHEMICAL ANALYSIS ISSN title: "Metody i obʺekty himičeskogo analiza" An international journal devoted to all aspects of Analytical chemistry ISSN 2413-6166 (Online), ISSN 1991-0290 (Print)
		Ukr | En

 ЛИТЕРАТУРА

1. ДСТУ 4063,2001 Бензини автомобільні. Технічні умови.

2. Ахметов С.А. Технология глубокой пере,работки нефти газа: Учебное пособие для вузов. Уфа: Гилем, 2002. С.672.

3. Кульджаев Б.А., Сергиенко С.Р. Газокон,денсаты. – Ашхабад .: ЫЛЫМ, 1979

4. Andrews J.M., Lieberman S.H. Neural network approach to qualitative identification of fuels and oils from laser induced fluorescence spectra, Analytica Chimica Acta, 285 (1994) 237,246.

5. Doble P., Sandercock M., Pasquier E.D., Petocz P., Roux C., Dawson M., Classification of premium and regular gasoline by gas chromatography/mass spectrometry, principal component analysis and artificial neural networks Forensic Science International 132 (2003) 26–39

6. Ebrahimi D., Li J., Hibbert D.B., Classification of weathered petroleum oils by multi,way analysis of gas chromatography–mass spectrometry data using PARAFAC2 parallel factor analysis Journal of Chromatography A, 1166 (2007) 163–170.

7. Soba´nski T., Szczurek A., Nitsch K., Licznerski B.W., Radwan W., Electronic nose applied to automotive fuel qualification Sensors and Actuators B 116 (2006) 207–212.

8. Balabin R.M., Safieva R.Z., Motor oil classification by base stock and viscosity based on near infrared (NIR) spectroscopy data Fuel 87 (2008) 2745–2752.

9. Balabin R.M., Safieva R.Z., Gasoline classification by source and type based on near infrared (NIR) spectroscopy data Fuel 87 (2008) 1096–1101

10. Aleme H.G., Costa L.M., Barbeira P.J.S., Determination of gasoline origin by distillation curves and multivariate analysis Fuel 87 (2008) 3664–3668.

11. Руднєв В.А., Карножицький П.В., Бойченко О.П. Класифікація та ідентифікація нафтоп,родуктів на основі діелектрометричних даних та фізико,хімічного аналізу складу // Тез. докл. VIII Всеукраїнської конференції молодих вчених, студентів та аспірантів з актуальних питань хімії. – Харків. – 2010. С.31.

12. Надь Ш. Б. Диэлектрометрия. – М.: Энер,гия., 1976. С. 200.

13. ГОСТ 6581–75. Материалы. Электроизо,ляционные жидкости. Методы электрических испытаний.

14. ГОСТ 2177,99 Нефтепродукты. Методы определения фракционного состава.

15. ГОСТ 3900,85 Нефть и нефтепродукты. Методы определения плотности.

16. Патент США 3557487, Jan 1971

17. Патент РФ 2196321, G01N27/22, Янв. 2003

18. Guan L, X.L. Feng,.Li Z.C., Lin G.M. Deter,mination of octane numbers for clean gasoline us,ing dielectric spectroscopy. Fuel 88 (2009) 1453–1459.

19. Руднев В.А. Разработка метода иденти,фикации газовых конденсатов и топлив, полу,ченных на их основе // Тез. докл. Всеукраїнської конференції студентів та аспірантів «Хімічні Каразинські читання – 2009». – Харьков. –2009. С.90,91.

20. Ахадов Я. Ю. Диэлектрические свойства чистых жидкостей. М.: Издательство стандар,тов, 1972. – 412 с.

21. Рабинович В.А., Хавин З.Я. Краткий хи,мический справочник. Изд. 2,е, испр. и доп. / Под ред. В.А. Рабиновича. Л.: Химия, 1978. С. 392.

22. Куриленко О.Д. Краткий справочник по химии. Изд. 4,е, испр. и доп./ Под ред. О.Д. Ку,риленко. Киев.: Наукова думка., 1974. – С. 991.

23. Gan G., Ma C., Wu J. Data Clustering Theory, Algorithms, and Applications ASA,SIAM Series on Statistics and Applied Probability, SIAM, Philadelphia, ASA, Alexandria, VA, 2007. 488 p.

24. Jain A.K., Dubes R.C., Algorithms for clus,tering data. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1988. 334 p.